人工智能应该怎么学？

近年来，人工智能在全球范围内迅速崛起。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，特别强调“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重”“完善人工智能领域学科布局”“尽快在试点院校建立人工智能学院”等。

一个月内，四所高校成立人工智能学院

目前，开设人工智能学院已成高校中的一股热潮，仅在今年5月，就有天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。据不完全统计，此前已有中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学、湖南工业大学、长春理工大学等高校开设了人工智能学院或相关专业。

“人工智能是一个比较接近应用层面的领域，我国在这方面拥有大量的数据，比如移动支付，每分钟产生大量的交易，如此体量的数据将帮助企业和科研工作者去解决问题。这是我国独有的科研驱动优势。”中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员罗平说。

课程设置、教学模式等仍在探索之中

记者梳理了解，目前各高校开设的人工智能学院已基本覆盖了本科、硕士和博士等培养层次，通过多种手段，培养人工智能人才。

——高度重视理论研究。“要把握基础理论的主动权，不能仅仅关注于应用，核心算法、核心系统、核心硬件不能受制于人。”罗平说，硬件、算法、系统没有捷径可走，西方不会直接把核心优势分享给世界，在当下环境中，人工智能领域的竞争大于合作，因此必须把硬件基础做好，把计算机科学底层的基础抓牢做好。

——不断开发升级课程体系。“人工智能是一门交叉学科，所以必须根据未来科技发展趋势设计课程体系。”长春博立电子科技有限公司董事长、复旦大学智能机器人研究院副院长张立华告诉记者。在复旦大学智能机器人研究院，教师团队在强调基础课程的同时，也会为高年级学生和研究生设置一些新的课程，让他们接触更前沿的技术，“许多新的技术课程都来自项目进展过程中发现的新的研发成果”。

苏州大学计算机科学与技术学院院长李凡长介绍，基于人工智能跨学科的特点，在具体教学中，不同学院将根据需要开展联合教学，比如认知心理学和教育学院合作、人工智能硬件与电子学院等，让各个学院的师资力量交叉配合。

——建立校地企三方合作机制。校地企三方合作机制有助于打破现有高校人才培养模式中普遍存在的教学与实践相对脱节的现状，实现学校学习、专业实习与产业实践的深度对接，探索人工智能专业人才培养新模式。

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