大数据助力标签管理进入广州南站的社会车辆精准打击非法营运和无证网约车

广州日报讯（全媒体记者卢梦谦通讯员交通宣）尽管今年春运客流量总体下降，人口流动却呈分散、提早的特点，对疫情防控工作带来极大挑战。为此，广州市交通执法部门将工作重心由以往的“查”向“防”转移。1月28日至2月1日10时，市交通执法部门共出动执法人员400余人次，检查428台客运车辆落实疫情防控措施情况，对1756名乘客及驾驶员进行体温检测，查处各类道路运输违章192宗。

据介绍，近年来，市交通执法部门不断深入推进科技执法，通过整合车载监控、GPS定位、卡口数据等多种来源信息，建立智能、高效的科技执法监管系统，实现对违章车辆的精准“点穴式”管控。

据统计，2020年，市交通执法部门共查处各类道路运输违章10425宗，其中通过非现场执法立案5869宗，科技执法占全年道路运输违章立案量的56.30%（2018年为20.01%，2019年为46.75%）。科技执法在交通运输综合执法中正发挥着越来越显著的作用，也为春运期间战“疫”工作提供重要支撑。

以广州南站为例，自2020年下半年开始，市交通执法部门以电子执法平台为基础，在广州南站区域搭建起非法营运车辆大数据监管平台模块。目前，利用视频监控、卡口过车数据，市交通执法部门可对进入南站的社会车辆进行标签管理，提前汇总出监管“黑名单”和情报线索，“榜上有名”的车辆一旦进入南站区域，系统会第一时间发出预警，执法人员可实现对非法营运和无证网约车的精准打击。

春运期间，市交通执法部门还通过已部署的移动执法岗亭以及安装的LED大屏幕，滚动播放疫情防控措施及拒乘非法营运车辆提醒；通过高清监控摄像头、出租车监管系统的使用，对该区域人流、车流密集时段、路段提前做好勤务安排，及时做好现场秩序维护，疏散群众疏导交通。

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