汕头国际眼科中心研发早产儿视网膜病变人工智能检测平台

汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心张铭志团队历时2年，自主研发集多维特征分类于一体的早产儿视网膜病变人工智能检测平台，近日该研究成果在美国医学会杂志（JAMA）旗下子刊上发表。

早产儿视网膜病变（ROP）是世界性儿童主要致盲眼病，日益增长的早产儿出生与存活率使得ROP筛查服务缺口日渐巨大。但传统的人工筛查，或是基于眼底图片的远程会诊都难以有效保证筛查的覆盖范围和及时性。以往基于眼底图片的诸多智能分类研究也仅限于单维度特征分类，其结果笼统并且缺乏可解释性。而基于深度学习算法的图片多维度特征分类是实现ROP智能检测的新趋势。

该智能检测平台，基于深度学习的卷积神经网络算法，从5个维度对早产儿眼底广角数字图片进行智能识别分类，并自动给出图片、眼睛及病人三个水平的转诊决策。

国际ROP领域知名专家GrahamE.Quinn于同日发表评论文章，对该项研究给予了肯定评价。他表示，张铭志团队所研发的智能平台将眼底出血这一指标，纳入ROP筛查维度是创新性之举，“该平台所拥有的早产儿眼底图像定量分析技术将有望显著降低临床研究的重复检测工作，并期待能为ROP高危患儿们带来光明的希望”。

据了解，该平台是目前为止世界上首个完全公开的ROP人工智能多维度检测平台。

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