AI独角兽企业IPO之路频频受阻，专家支招 技术要有“护城河” 拓展结缘“碳中和”

深圳商报首席记者 吴吉

最近，一则消息引起人们的关注——被看作是人工智能领域独角兽企业的依图科技中止上市，高管离职，裁员20%，3年半亏钱超70亿元。与此同时，多家人工智能领域的龙头企业都在融资、谋求上市之路上遇到了阻碍。与大量企业涌入AI赛道的“热闹”形成鲜明对比的是，大部分企业还未寻找到理想的盈利之路。AI企业，只是“看上去很美”。

为什么会造成这种状况？该如何破题？日前，深圳市人工智能与机器人研究院执行院长李世鹏在接受记者采访时表示，一方面要在研究上下功夫，形成企业在技术方面的“护城河”；另一方面，则要积极寻求技术落地的新领域、新产业。

现状：九成AI企业仍在亏损

“人工智能”是近几年炙手可热的行业之一。 2020年底，在无锡人工智能产业高峰论坛暨AI精准赋能中小企业对接活动上，工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖发表报告称，截至2020年10月中旬，全国有智能机器人企业1499家，无人机企业2707家，人脸识别企业6722家，智能语音企业2855家，智能驾驶企业6143家。

记者通过“天眼查”搜索与“人工智能”有关的企业，发现深圳目前有人工智能相关企业超过3万家，近八成企业都是在5年内注册成立的。

大量企业涌入人工智能赛道，“突围者”却很少。从2019年开始，国内人工智能行业开始降温，行业内的融资数量和规模都呈现断崖式下滑。数据显示，2019年，中国人工智能企业融资金额下降至967.27亿，下降幅度达到34.8%。安晖在报告中直言，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。

症结：缺乏在应用端的落地

随着科创板开闸，已有虹软科技、寒武纪等与人工智能相关公司成功上市。但是，依图科技巨额亏损、退出IPO的例子说明：烧钱依然是AI企业最大的痛点。

安晖的报告提出，要解决这些问题，需要人工智能企业基于实际需求与应用场景实现技术落地，打通需求端与供给端的有效连接，实现人工智能创新成果供给端与需求端的精准对接。

这个观点，得到了深圳市人工智能与机器人研究院执行院长李世鹏的认同。在接受记者采访时，李世鹏表示：“人工智能如果不与产业结合，很难做到一个很大的规模。目前的人工智能技术，基本的框架具有较大的可复制性，甚至有些根本就是开源的。现在，基于深度学习的框架里面，最大的门槛是标注数据，但这个门槛很容易突破。举个例子：A公司是做监控的，需要大量的数据支持，但它未必需要自己研发。B公司是一个做人脸识别的公司，A公司完全可以把B公司的高质量、高准确度的系统引进一个，用它来标注数据，在这个基础上再去训练，就变得特别容易。”基于此，李世鹏表示，AI必须从一开始就跟产业紧密相关，从产业需要出发，才能有生命力。

未来：服务“碳中和”或成热点

“天眼查”显示，依图科技成立于2012年，经过9年发展成为国内“AI四小龙”之一，却依然走不出巨额亏损的泥沼。AI企业集体“迷失”在对盈利模式的探索中。

对于这种现状，李世鹏认为，一方面要在研究方面给人工智能的技术搭建“护城河”。“我们做研究的时候，是不是可以尝试做一些新的框架？使得这种框架对于可标注数据的依赖性越来越少，那么你就是在一个新的维度跟别的公司竞争。”

李世鹏认为，另一方面，应该要探索人工智能在新领域、新行业的应用。像目前最热的话题“碳达峰”“碳中和”，李世鹏认为，这将是人工智能应用的新热点。他说：“"碳中和"是国家的长远目标，新能源一定大有可为。这里有很多机会，对AI的需求也很大。包括能源的生产、交易等各个环节，人工智能都可以参与。这将是一个全新的领域，等待AI企业去探索。”

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