深算院发力破解基础软件“卡脖子”难题 “深圳造”数据库 下半年将亮相

研发团队开工作会议。王海荣 符信 摄

深圳商报首席记者 王海荣

深圳大数据基础研究领域传来喜讯。5月20日，记者从深圳计算科学研究院获悉，由该院系统研发团队自主研发的多个产品已取得突破性进展。

其中，从理论到系统全自研的分析型数据库系统“崖山”YashanDB首个版本，预计在今年下半年正式发布；“采石矶”数据增强引擎和“钓鱼城”图谱因果分析引擎及相关解决方案，将在本月底举行的2021中国国际大数据产业博览会上正式发布。

这一系列在深圳诞生的中国原创基础软件品牌，有望逐步破解我国数据库系统的“卡脖子”难题。

锚定源头创新

长期以来，我国IT领域存在“缺芯少魂”的“卡脖子”问题，在核心硬件和基础软件方面存在短板。

该院科研部部长桑艳博士在接受记者采访时表示，尽管我国以大数据为代表的新兴信息产业发展迅猛，但市场上广泛使用的基础软件品牌缺乏“中国智造”，高度依赖国外底层技术，存在极大的安全风险。

“夯实基础研究，开展源头创新，是解决"卡脖子"问题的关键。”桑艳介绍，深算院聚焦的研究领域，就是以大数据为代表的计算科学基础理论研究和核心系统软件开发，均属于关键核心的“卡脖子”领域。

成立于2018年11月的深算院是由深圳市人民政府批准建设的“十大基础研究机构”之一，由深圳市科创委主管，深圳大学举办，龙华区政府共同建设。

建院两年多，深算院已组建起一支实力雄厚的系统研发团队，192名在职员工中，既包括英国皇家学会院士、中国科学院院士、深圳市杰出人才、海外高层次人才等多位领军人才，也有来自世界500强、拥有多年系统研发实战经验的资深工程师，研发人员占比约80%，从中涌现了一批代表性理论研究成果。

在数据库系统实现重大突破

数据库系统、数据质量和数据共享是深算院三大攻关方向。目前，深算院已率先在数据库系统开发上实现重大突破。

深算院CoD研究室首席技术官陈志标介绍，在分析型数据库(OLAP)方面，深算院已完成国际领先的，从理论到技术均为中国原创的国产数据库系统——“崖山”YashanDB V1版本。

“这也是业内首次实现把大数据难解问题转换到小数据有界计算，颠覆了传统数据计算模式。”陈志标透露，经过实测，该系统可提高通信数据查询速度25-10万倍，实现数据即生产即分析。“崖山”YashanDB预计在今年下半年发布第一个版本。

在数据质量方面，深算院科研团队也实现了突破。据深算院PoD研究室首席技术官王绍星介绍，研究人员基于奠基性数据质量自研理论开发的“采石矶”数据增强引擎，首创逻辑规则和机器学习协同的复杂规则自动发现技术，开创了在复杂大数据环境下自动化数据质量提升的先河。

此外，据深算院IoD研究室主任靳朝辉介绍，在图数据计算方面，深算院落地了“钓鱼城”图谱因果分析引擎。“这是国际上首个把可解释逻辑规则发现、规则应用和人工智能推荐融合一体的系统，填补了全球图计算行业的空白，可实现千万级别规模的高复杂度图数据计算。”

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