防止数据变“数惧”

齐健郑明鸿

“害怕身份被盗用”“害怕数据造假”“害怕数据不公和数据歧视”“害怕数据垄断”……在大数据渗透到日常生活方方面面的同时，大数据杀熟、简历大数据黑市买卖、App窃取信息连环套、大数据企业天价抽成和安全监管缺位等问题不时见诸媒体，使不少人“闻数色变”。

有“数惧”心理的远不止个人，很多企业也惧怕数字化改造。据统计，我国有超过55%的企业尚未完成基础设备数字化改造。

对个人来说，破解“数惧”存“三难”：一是个人隐私保护难，二是算法公开公正难，三是平台垄断抗拒难。但在数据已经渗透到生产和生活方方面面的今天，很难有人说自己能“置身数外”。这就需要产、学、政、研多方合力，建立健全治理体系和相关制度，在确保个人隐私和数据安全的前提下，探索实现更精准的数据确权、更便捷的数据交易、更合理的数据使用，促进公平竞争，反对垄断。

对企业来说，“数惧”无外乎“三不”：囿于传统观念和路径依赖，对大数据发展态势认识不足，对新技术应用持抵触情绪，是为“不想”；面对数字化转型的阵痛和风险，不敢率先吃螃蟹，转而踌躇徘徊，是为“不敢”；缺少数字化方法、技术和人才，导致“不会”。这就需要加快推进面向中小微企业的数字化转型服务，加快跨数字领域和传统行业复合型人才的培养。

对大多数企业和个人来说，大数据仍是个新事物，不敢贸然接受乃人之常情。但历史已经证明，拒绝新技术的企业最终会被淘汰。

当下，中国大数据产业规模超万亿元、5G终端连接数占全球80%以上……站在数字生产力快速崛起的历史新阶段，在大数据深刻影响全球科技创新、产业结构调整和经济社会发展的背景下，从数字经济发展的洪流中应当看到，数字中国的前进趋势不可阻挡。

防止数据变“数惧”，既要努力克服“三难”“三不”现象，也要激发企业和个人的主观能动性，更要加深对大数据的研究，加快数据要素市场的完善。破除一些领域数据无序、无权、无价的瓶颈，直面数据标准不一、监管缺位、体系扁平、市场混乱等问题，加快形成完善、成熟、合理的大数据运营、流通、监管体系，使数据要素的使用、交易更安全、可信、开放、融合，全面支撑数字经济革故鼎新。

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