人工智能让你 吃得更合胃口

深圳商报记者 王海荣

5月25日，未来论坛深圳技术峰会在深圳蛇口举行，在当天下午举行的论坛上，美团搜索与NLP（自然语言处理）部门负责人王仲远的演讲一下子吊起了听众的胃口。

王仲远的工作是通过人工智能分析，让用户吃得更合胃口。在加入美团点评之前，王仲远曾在微软亚洲研究院和Facebook从事了近十年的人工智能方面的研究，主要从事自然语言处理和知识图谱方向的研究，去年，王仲远被《麻省理工科技评论》评为2018年“35岁以下科技创新35人”。

王仲远介绍说，目前美团在全国服务了4亿用户，每一天有超过60万的骑手能够在30分钟时间内将热气腾腾的饭菜或新鲜的蔬菜水果送到消费者手上。“这背后有非常多的数据，我们需要把这些数据变成知识，让机器更好地理解用户，更好地理解商户。”

在累计了海量用户数据后，王仲远与团队开始广泛地使用自然语言处理算法做知识挖掘，包括语言模型、主题模型以及深度学习模型。

“我们想要做的事情是从这些数据里面挖出非常多的商户菜品标签，同时做一些情感分析，理解用户对于这家商店到底持什么样的态度。”王仲远说。

“我们用人工智能的算法让机器累计阅读了超过40亿的评价，从而理解每个用户对于每个商户在不同维度的喜好，并且挖掘出不同的标签，将这些商户关联起来，从而构建一个餐饮娱乐的知识大脑，有了这个知识大脑，我们就可以让商户为用户提供更加便捷、更加智能的体验。”

当用户通过APP选择咖啡厅的时候，可以出现一个细粒度的筛选，比如选择“我想要安静的”、“我想要好停车的”后，就可以由机器去阅读所有用户评价之后自动生成筛选结果。当你点击“口味赞”时，则会出现“咖啡的味道很正”、“口感醇厚”等文艺范的用户点评商户。

“它不是对简单关键字的匹配，体现了人工智能对人类语义的深入理解。”王仲远说。

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