我国AI专利申请量全球领先 中国人工智能高层次学者主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区

（首席记者 王海荣）4月11日，2020中国人工智能产业年会在苏州举行，清华大学计算机系副主任、教授唐杰在报告中指出，人工智能已经成为新一轮国际竞争焦点和经济发展新引擎。未来10年，人工智能技术将实现从感知智能到认知智能的新突破。

由清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2020》报告从人才现状、技术趋势和技术影响力等方面展示了过去10年人工智能的最新进展。

报告根据人工智能领域在国际顶级期刊和会议过去10年所发表论文，通过AI算法计算出不同技术研究方向的影响力指数，以此获得人工智能领域研究热点总榜单。结果显示，过去10年人工智能十大研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

报告指出，全球人工智能领域高层次人才较多聚集在美国。中国人工智能高层次学者主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。

从子领域论文量来看，美国的大学和科技机构在人工智能各个细分方向上的发展较为均衡，且在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘、人机交互等10多个子领域的发展中领先。

中国的人工智能机构在语音识别、经典人工智能、计算机网络、多媒体、可视化和物联网等领域实力较强，均进入全球领先行列。

报告显示，过去10年，中国人工智能领域的专利申请量位居世界第一，占全球总量的74.7%。总体上，国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且在2015年后增长速度明显加快。

当前，人工智能技术与传统行业深度融合，广泛应用于交通、医疗、教育和工业等多个领域，在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

通过对2020年人工智能技术成熟度曲线分析，并结合人工智能的发展现状，报告预测人工智能下一个10年重点发展的方向包括：强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。

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