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防酒驾系统自动识别酒驾 研电赛总决赛昨在惠开赛,290支参赛队伍展示优秀设计作品

来源:惠州日报 2017-08-21 00:45   http://www.kcqsx.com/


290支参赛队伍展示设计作品。图为四轴3D高精打印机。本报记者王建桥 摄

290支参赛队伍展示设计作品。图为四轴3D高精打印机。本报记者王建桥 摄

昨日,由教育部学位与研究生教育发展中心、全国工程专业学位研究生教育指导委员会、中国电子学会联合主办的第十二届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛暨全国智能硬件创新创业大赛 (以下简称 “研电赛总决赛”)在惠开赛。在昨日上午的评审环节,来自全国各地的290支参赛队伍展示了各式各样的优秀设计作品。据了解,所有参赛作品将在今日面向公众开放,市民可前往观看。

防酒驾系统:精确算法杜绝酒驾行为

根据世界卫生组织的事故调查显示,中国每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起,而造成死亡的事故中,50%以上都与酒后驾车有关。如何有效控制酒驾行为,是汽车安全领域的重点研究方向。

“可自动识别酒驾行为并鸣笛、可控制车灯双闪提醒周围车辆、识别酒驾后可向驾驶员亲友及交警发送报警信息,及时制止酒驾行为。”在昨日上午的研电赛作品评审环节,山东理工大学研究生孙一帆向评审专家介绍了参赛作品——— 防酒驾系统。“我们这套系统,是基于驾驶员驾驶行为数据而得出的。整套系统通过多个传感器,采集驾驶员使用方向盘、挂挡、油门的行为数据,再由智能系统来计算是否酒驾。”孙一帆告诉记者,驾驶员是否饮酒,动作行为有所区别。整套系统通过采集驾驶员驾驶行为的实时数据,并基于大数据和智能算法来实现自动识别酒驾行为,杜绝驾驶员作弊和避免车内其他人员的干扰。

“我们这套系统的数据中,血液酒精含量80毫克以上的驾驶员,行为数据与常人差距非常明显。”孙一帆说,现在市场上的防酒驾设备功能较为单一,容易让酒驾者蒙混过关,而这套系统通过精确的数据采集与准确的智能算法,让酒驾无处遁形。

机器人快递员:自动驾驶将快递送给收件人

随着智能手机的普及,许多人的购物行为已经部分转移至线上,快递成了许多人生活中不可或缺的环节。随着人工智能的研究发展,“快递小哥”会失业吗?长安大学汽车学院的几名研究生带来了 “无人配货快递小精灵”。这是一个“机器人快递员”,它可以自主根据规划好的路线获取信息,然后通过GPS自动驾驶,将快递送到收件人手中。

“我们着眼于无人驾驶,致力于为快递行业减负,定位于小区、校园等短途配送。”长安大学汽车学院研究生宋京介绍,这相当于解决快递“最后一公里”问题,该“机器人快递员”行驶、避障精准,电池续航能力60公里,行走时速为15公里,应用范围广泛。在“机器人快递员”运作时,后台的平台有远程监控,向其发送开箱、启动、停止等控制指令。据介绍,这款“机器人快递员”已投入市场。今年6月18日,他们已经向京东商场输送了两台产品。

无人机探测系统:全天候探测无人机

近年来,无人机推进了全球众多领域发展,同时无人机“黑飞”造成的公共安全威胁日益凸显,恶性事件频发。

针对严峻的无人机监管形势,武汉大学电子信息学院采用了第4代通信信号LTE作为机会照射源的无人机探测方法,并基于软件无线电思想设计了LTE外辐射源雷达无人机探测系统。

两条“鱼骨架”天线连着设备和电脑,在城市方圆300米、郊外两公里范围内,只要无人机有任何动静,该系统都能探测到,为使用者提供判断参考。武汉大学电子信息学院副教授饶云华介绍,这套系统利用4G技术,低成本、小型化,无需频率分配,可以全天时、全天候工作,此外,抗环境干扰能力强。饶云华坦言,本次参加“研电赛”,除了展示作品外,也希望通过校企合作等方式,使得设计变成产品,服务社会。本报记者傅晨雨

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